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Python创建虚拟环境和包安装
为什么需要使用虚拟环境
但你有多个项目，他们同时依赖一个包，但是依赖的版本不同的时候，就可以用到虚拟环境，可以可以解决包版本冲突的问题，类似于conda。
venv
Python用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venv.venv通常会安装你可用的最新版本的Python。如果系统上已经有多个版本的Python，可以通过运行python3或你想要的任何版本来选择特定的 Python 版本。当你需要指定具体版本时，你可能需要使用另一个包来帮助你指定你需要的版本，那就是virtualenv，这个后面再说。
创建虚拟环境
在终端运行：
python -m venv test-env# 当同时有python2和3时python3 -m venv test-env
当你运行此命令的路径上不存在 test-env目录时，则会创建目录，并在其中创建包含 Python 解释器、标准库和各种支持文件的副本的目录。
注意：上面的创建虚拟环境的命令，python对应的版本即是虚拟环境创建的版本。
进入虚拟环境
Windows：
test-env\Scripts\activate.bat
Linux：
source test-env/bin/activate
进入之后会在命令行前面带（test-env），
查看已经安装好的包
pip list
python -m pip install --upgrade pip
使用 pip 管理包
现在可以使用pip安装项目需要的其他包
要退出环境只需要：
deactivate
virtualenv
前面提到如果需要指定版本的Python，而本地还没有对应版本的时候，则需要使用virtualenv
安装：
pip install virtualenv
创建环境：
virtualenv test-env2
这个命令会找到一个python解释器来创建这个虚拟环境，默认情况下，与virtualenv运行的python相同，但是我们可以通过-p或者--python参数更改它。
创建将虚拟环境标记为被版本控制系统（目前只支持Git）忽略的文件。打开test-env2文件夹，可以看到了创建了一个.gitignore文件。
指定使用的python
Windows：
virtualenv -p C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe test-env3
Linux：
virtualenv -p /usr/bin/python test-env3
虽然这两种方法都可以很方便的创建虚拟环境，但是前提是对应的版本必须在本地已经安装过了，而且一旦本地的版本升级，对应依赖的虚拟环境可能会出现不可用的情况。而且创建的环境散落在各个项目的文件夹中，不便于统一管理。
pyenv据说可以解决上面提到的不足
pyenv
就到这里吧，这个pyenv大概看了下就不继续了解了。总的来说，conda虽然会占用大量的磁盘空间，但是换来的是更加直接好的的体验，而venv或virtualenv则更加节省空间，也会让项目的环境更加干净。各有各的优缺点吧。
写这篇博客，是应为在某乎上看到对于虚拟环境和conda的一些争论，有的人力推conda，有的人全盘否定conda，主张Python官方的是最NB的。因为平时虚拟环境用的少，于是乎自己了解一波，听别人der der der，不如自己试一试。
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